Der Markt für generative KI im Bildungswesen soll bis 2032 um 39,5 % CAGR wachsen und 5.523 Millionen US-Dollar überschreiten

Aug 30, 2023

Laut den neuesten Erkenntnissen von MarketResearch.Biz wächst der Markt für generative KI im Bildungswesen aufgrund der zunehmenden fortschrittlichen Technologie und des verbesserten Lernprozesses der Studenten rasant

New York, 5. Juni 2023 (GLOBE NEWSWIRE) –Laut MarketResearch.Biz, wird die Größe des Marktes für generative KI im Bildungswesen voraussichtlich die Marke von etwa übertreffen5.523 Millionen US-Dollarbis 2032, und es ist im Begriff, a zu erreichenCAGR von 39,5 %von 2023 bis 2032.

Generative KI ist ein weit gefasster Begriff, der viele Anwendungen und Techniken umfasst, die darauf abzielen, den Lernprozess von Schülern zu verbessern und Lehrkräften innovative Werkzeuge zur Verfügung zu stellen. Durch die Analyse großer Datenmengen kann generative KI die Bedürfnisse, Vorlieben und Lernmuster von Schülern verstehen. Dies ermöglicht personalisierte Lernpfade. Es kann den Inhalt in Echtzeit an individuelle Lernstile anpassen und so Engagement und Beherrschung fördern.

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Das Wichtigste zum Mitnehmen:

Nach Typ, derStudentensegmenterwirtschaftete im Jahr 2022 mit 48 % den größten Umsatzanteil.

Auf Antrag ist dieadaptives Lernsegmenthat den Markt im Jahr 2022 dominiert.

Durch die Technologie, dieSegment der natürlichen Lernverarbeitungwar marktbeherrschend, mit dem größten Marktumsatzanteil von 40 % im Jahr 2022.

Durch die Bereitstellung wird dieOn-Premises-Segmentdominiert den Markt für generative KI im Bildungswesen.

Im Jahr 2022Nordamerikadominierte den Markt mit dem höchsten Umsatzanteil38 %.

DerAsien-PazifikEs wird erwartet, dass die Region von 2023 bis 2032 mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird.

Faktoren, die das Wachstum beeinflussenGenerative KI im Bildungsmarkt

Es gibt mehrere Faktoren, die das Wachstum des Marktes für generative KI im Bildungswesen beeinflussen können. Zu diesen Faktoren zählen unter anderem:

Technologische Fortschritte: Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache spielen eine Schlüsselrolle beim Wachstum des Marktes für generative KI. Durchbrüche in der Algorithmenleistung, Datenverfügbarkeit und Rechenleistung ermöglichen die Entwicklung ausgefeilterer generativer Modelle, die personalisiertes Lernen, intelligente Nachhilfe und Inhaltserstellung verbessern können.

Investition und Finanzierung: Ein wesentlicher Faktor ist die Verfügbarkeit von Finanzmitteln und Investitionen für die Forschung, Entwicklung und Implementierung generativer KI in der Bildung. Investitionen von Bildungseinrichtungen und Risikokapitalgebern können das Marktwachstum vorantreiben, da sie die Entwicklung neuer Produkte ermöglichen.

Datenverfügbarkeit und -qualität: Beim Training von KI-Modellen ist es von entscheidender Bedeutung, Zugriff auf qualitativ hochwertige Daten zu haben. Der Zugriff auf repräsentative und vielfältige Datensätze im Bildungsbereich kann für die Entwicklung präziser und zuverlässiger Lösungen auf Basis generativer KI von entscheidender Bedeutung sein. Das Wachstum des Marktes ist auf Institutionen und Organisationen zurückzuführen, die relevante Daten sammeln, kuratieren und teilen können.

Ethische und datenschutzrechtliche Überlegungen: Um generative KI in der Bildung zu implementieren, ist es notwendig, mit sensiblen Schülerdaten umzugehen, ethische Entscheidungen über Datenschutz und Voreingenommenheit zu treffen und algorithmische Transparenz sicherzustellen. Es ist von entscheidender Bedeutung, verantwortungsvoll mit diesen Themen umgehen zu können, damit Akzeptanz und Vertrauen wachsen. Das Wachstum und die Einführung generativer KI in der Bildung können durch regulatorische Rahmenbedingungen und Ethikrichtlinien beeinflusst werden, die einen verantwortungsvollen Einsatz fördern.

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Top-Trends im globalen Markt für generative KI im Bildungswesen

Erklärbare KI und Transparenz : Erklärbare KI und Transparenz werden immer wichtiger, da die Nutzung generativer KI in der Bildung zunimmt. Forscher und Entwickler arbeiten daran, die Interpretierbarkeit und Transparenz von KI-Modellen zu verbessern.

Inhaltsgenerierung und -anpassung : Der Einsatz generativer KI zur Automatisierung und Anpassung von Bildungsinhalten. KI-Algorithmen sind in der Lage, interaktive Übungen und Tests zu erstellen, die auf bestimmte Themen, Noten oder Schülerbedürfnisse zugeschnitten werden können. Dieser Trend ermöglicht eine effizientere Erstellung von Inhalten und erleichtert den Lernenden das Auffinden personalisierter Ressourcen.

Marktwachstum

Edtech-Unternehmen und Bildungseinrichtungen haben ihre Investitionen in den Markt für generative KI erhöht. Das Wachstum des Edtech-Marktes, der Teil der Bildungstechnologie ist, hat auch zur Expansion der generativen KI im Bildungsbereich beigetragen. Der KI-Markt im Bildungsbereich befindet sich noch in der Entwicklung und Faktoren wie technologische Fortschritte und regulatorische Überlegungen können seinen Wachstumskurs beeinflussen.

Regionale Analyse

Nordamerika dominiert den generativen KI-Markt im Bildungswesen im Jahr 2022. Nordamerika und die Vereinigten Staaten sind führend in der KI-Forschung, -Entwicklung und -Anwendung, insbesondere im Bildungsbereich. In dieser Region wurde generative KI in mehreren Bereichen eingesetzt, darunter personalisiertes Lernen, intelligente Nachhilfe und automatisierte Bewertung von Aufsätzen. Bildungseinrichtungen und Edtech-Unternehmen erforschen das Potenzial generativer KI zur Verbesserung des Lehrens und Lernens.

Wettbewerbslandschaft

Google, Microsoft und Adobe gehören zu den etablierten Technologieunternehmen, die sich aktiv am Markt für generative KI beteiligt haben. Da der Markt wächst und Innovationen eingeführt werden, wird erwartet, dass sich die Wettbewerbslandschaft für generative KI weiter entwickelt. Landschaften werden durch neue Marktteilnehmer und Partnerschaften geprägt. Die Wettbewerbsdynamik variiert je nach Region.

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Umfang des Berichts

Berichtsattribut

Einzelheiten

Marktwert (2022)

214,9 Mio. US-Dollar

Marktgröße (2032)

5.523.074 Mio. US-Dollar

CAGR (von 2023 bis 2032)

39,50 %

Umsatzanteil Nordamerika

38,00 %

Historische Periode

2016 bis 2022

Basisjahr

2022

Prognosejahr

2023 bis 2032

Marktführer

Intelligente Nachhilfesysteme: Generative KI kann intelligente Nachhilfesysteme unterstützen und Echtzeit-Feedback, adaptive Lernpfade und personalisierte Empfehlungen bieten. Diese Systeme ahmen menschliche Interaktionen nach und bieten den Schülern während ihrer gesamten Lernreise individuelle Anleitung und Unterstützung.

Inhaltserstellung und Lehrplanentwicklung: Generative KI automatisiert die Erstellung von Lehrplänen und Inhalten und erleichtert so Schülern und Lehrkräften die Erstellung ansprechender Lernmaterialien. Es kann interaktive Aktivitäten, Unterrichtspläne, Bewertungen und Bildungsressourcen erstellen, die auf bestimmte Themen oder Klassenstufen zugeschnitten sind.

Marktbeschränkungen

Mangel an angemessener Ausbildung und Fachwissen: Sie benötigen Fachwissen und Fachwissen, um generative KI-Technologie erfolgreich in die Bildung zu integrieren. Lehrer und Pädagogen benötigen möglicherweise eine berufliche Weiterentwicklung und Schulung, um KI-Technologie und -Tools im Klassenzimmer effektiv nutzen zu können. Mangelnde Unterstützung und Schulung können die Einführung generativer KI verhindern.

Kosten- und Ressourcenbeschränkungen: Die Implementierung generativer KI-Systeme kann kostspielig sein, insbesondere in kleineren Bildungseinrichtungen. Die für den Betrieb von KI-Systemen erforderliche Infrastruktur, Rechenressourcen und technische Unterstützung sind teuer. Die Kosten für die Integration von KI in Bildungsrahmen und deren Aufrechterhaltung können hoch sein.

Marktchancen

Datenanalyse und Erkenntnisse: Die vom generativen KI-System generierte KI kann große Mengen an Daten im Bildungsbereich analysieren, wie z. B. Schülerleistungen, Engagement-Metriken und Verhalten. Dies ermöglicht es Pädagogen, Einblicke in Lernmuster zu gewinnen, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und datengestützte Unterrichtsentscheidungen zu treffen. Es ermöglicht evidenzbasiertes Lehren und Lernen.

Kontinuierliche Verbesserung und Anpassung: Der Einsatz generativer KI in der Bildung ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung und Anpassung. Durch die Analyse der Leistung, des Feedbacks und der Lernergebnisse der Schüler kann generative KI ihre Empfehlungen, personalisierten Lernpfade und die Inhaltsgenerierung verbessern.

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Berichtssegmentierung

Geben Sie Insight ein

Für ein maßgeschneidertes Training kann die generative KI individuelle Schülerdaten analysieren, einschließlich Lernmuster und Präferenzen, Stärken und Schwächen. Schüler mit besonderen Bedürfnissen könnten von den Vorteilen generativer KI profitieren, etwa Schüler mit kognitiven Beeinträchtigungen, Sinnesstörungen und Lernschwierigkeiten. Im Bildungsbereich kann der Einsatz generativer KI personalisierte Lernerfahrungen sowie spezifische Unterstützung und Intervention bieten. Generative KI kann die Lernleistung von Schülern und ihre Einbindung in das Bildungssystem verbessern, indem sie die besonderen Merkmale und Bedürfnisse jedes Schülers kennt.

Anwendungseinblick

Ein adaptives KI-System ermöglicht die Anpassung der Inhalte eines Lehrprogramms als Reaktion auf die Leistung und den Fortschritt der Schüler. KI-Algorithmen analysieren die Lerndaten der Schüler und lokalisieren die Bereiche, die schwierig sind. Sie entwickeln spezifische Interventionen, um diese Probleme zu lösen. Dieses Programm ermöglicht adaptive Lernpfade und stellt sicher, dass die Schüler individuellen Unterricht und Anleitung erhalten, die auf den individuellen Anforderungen jedes Schülers basieren.

Technologie-Einblick

NLP ist die Technologie, die es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verarbeiten und zu verstehen. NLP ist eine Schlüsselkomponente der generativen KI. Es hilft bei der Analyse und Generierung von Text, der aussieht, als wäre er von einem Menschen geschrieben worden. NLP-Algorithmen können verwendet werden, um von Schülern bereitgestellte Eingaben in natürlicher Sprache zu interpretieren und zu verarbeiten und anschließend kohärente und kontextrelevante Antworten zu generieren. Diese Technologie ist für Anwendungen wie automatisierte Aufsatzbewertungsübungen, Sprachübungen und interaktives Geschichtenerzählen von entscheidender Bedeutung.

Einblick in den Bereitstellungsmodus

Die von der Bildungseinrichtung genutzte Einrichtung installiert und verwaltet ein generatives KI-System und eine generative KI-Infrastruktur. Die Bildungseinrichtungen der Einrichtung sind vollständig für die Hardware- und Softwaredaten verantwortlich, die zum Aufbau der generativen KI-Anwendungen verwendet werden. Die Bereitstellung vor Ort bietet neben regelmäßiger Wartung und Systemaktualisierungen mehr Sicherheit, Schutz und benutzerdefinierte Optionen. Es ist wichtig, dass die Institution über die Infrastruktur und die Fähigkeiten verfügt, ein generatives KI-System zu verwalten. Unter cloudbasierter Bereitstellung versteht man das Hosten generativer KI-Programme und -Anwendungen über eine cloudbasierte Computing-Plattform. Cloud-Service-Anbieter bieten Infrastruktur-as-a-Service-, Plattform-as-a-Service- und Software-as-a-Service-Modelle für Bildungseinrichtungen an.

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Marktsegmentierung

Basierend auf Typ

Studenten

Lehrer

Administratoren

Bildungsinstitutionen

Andere Arten

Basierend auf der Anwendung

Adaptives Lernen

Content-Generierung

Automatisierte Bewertung

Personalisierter Nachhilfeunterricht

Virtuelle Simulationen

Intelligentes Lernsystem

Andere Anwendungen

Basierend auf Technologie

Verarbeitung natürlicher Sprache

Maschinelles Lernen

Computer Vision

Andere Technologien

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus

Vor Ort

Cloudbasiert

Schlüsselregionen

Nordamerika

Die USA

Kanada

Mexiko

Westeuropa

Deutschland

Frankreich

Das Vereinigte Königreich

Spanien

Italien

Portugal

Irland

Österreich

Schweiz

Benelux

nordisch

Restliches Westeuropa

Osteuropa

Russland

Polen

Die tschechische Republik

Griechenland

Restliches Osteuropa

APAC

China

Japan

Südkorea

Indien

Australien und Neuseeland

Indonesien

Malaysia

Philippinen

Singapur

Thailand

Vietnam

Rest von APAC

Lateinamerika

Brasilien

Kolumbien

Chile

Argentinien

Costa Rica

Rest Lateinamerikas

Naher Osten und Afrika

Algerien

Ägypten

Israel

Kuwait

Nigeria

Saudi-Arabien

Südafrika

Truthahn

Vereinigte Arabische Emirate

Rest von MEA

Schlüsselfiguren

IBM Corporation

Microsoft Corporation

Google LLC

Cognii Inc.

Knewton

Tafel

Metacog Inc.

Duolingo

Andere Marktteilnehmer

Die neueste Entwicklung

Im Jahr 2021 steht OpenAI seit langem an der Spitze der generativen KI-Entwicklung und ist beispielsweise Vorreiter bei ChatGPT. Sie veröffentlichten GPT-3, ein fortgeschrittenes Sprachmodell für Bildungszwecke; OpenAI verfeinert und erweitert weiterhin die Fähigkeiten seiner Modelle.

Im Jahr 2022 ist Coursera eine führende Online-Lernplattform, die generative KI in ihre Plattform integriert hat, um die Erfahrungen der Studierenden zu verbessern und eine gezieltere Anleitung und Unterstützung bei Programmieraufgaben zu unterstützen. Allein im Jahr 2022 implementierte Coursera KI-generiertes personalisiertes Feedback, das ihnen eine bessere Anleitung und Unterstützung bei Programmieraufgaben bot.

Im Jahr 2022 ist Duolingo eine immer beliebter werdende Sprachlernplattform, die kürzlich generative KI in ihr System integriert hat. Sie führten Chatbots ein, die Lernende direkt für interaktive Sprachübungen und Feedback einbeziehen.

Im Jahr 2022 hat das kognitive Computersystem Watson von IBM Fortschritte in Bezug auf generative KI für die Bildung gemacht. Im Jahr 2022 brachten sie Watson Tutor auf den Markt – einen KI-gestützten virtuellen Nachhilfelehrer, der maßgeschneiderte Lektionen basierend auf den individuellen Bedürfnissen der Schüler für personalisierte Lernerfahrungen und Unterstützung bietet.

Verwandte Berichte

Es wird erwartet, dass generative KI im Finanzdienstleistungsmarkt bis 2032 einen Wert von etwa 9.475,2 Mio. USD haben wird (gegenüber 847,2 Mio. USD im Jahr 2022) und im Prognosezeitraum von 2023 bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 28,1 % wachsen wird.

Es wird erwartet, dass die Größe des Marktes für generative KI im Sport bis 2032 etwa 2.311,0 Mio.

Es wird erwartet, dass die Größe des Marktes für generative KI im Hochschulwesen bis 2032 etwa 313,4 Mio.

Es wird erwartet, dass die Marktgröße für generative KI in der Pharmaindustrie bis 2032 etwa 2258,1 Mio.

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