Wird künstliche Intelligenz den Einstellungsprozess revolutionieren?
Es scheint, als ob alle über künstliche Intelligenz sprechen und darüber, wie sie in nicht allzu ferner Zukunft die Art und Weise verändern wird, wie wir leben und arbeiten. Unternehmen nutzen KI bereits unter anderem im Rekrutierungs- und Einstellungsprozess.
Arbeitgeber haben Wege gefunden, KI zu nutzen, um die Herausforderungen bei der Suche nach den richtigen Leuten für die Besetzung offener Stellen zu rationalisieren und zu vereinfachen. Während der Einsatz von KI bei der Einstellung einige spannende Möglichkeiten bietet, bestehen für Arbeitgeber, die diese Option in Betracht ziehen, potenzielle Risiken und Bedenken, einschließlich der Vermeidung unbeabsichtigter Diskriminierung, die sich aus KI-gesteuerten Rekrutierungsbemühungen ergeben kann.
Arbeitgeber können KI in jeder Phase des Einstellungs- und Onboarding-Prozesses einsetzen, von der Suche nach Kandidaten über die Prüfung von Lebensläufen bis hin zur Durchführung von Vorstellungsgesprächen. KI kann sogar bei der Erledigung des Papierkrams und der Orientierungsaktivitäten für neue Mitarbeiter hilfreich sein. Ein häufiger Einsatz von KI im Einstellungsprozess ist die Überprüfung der Lebensläufe potenzieller Mitarbeiter.
Algorithmen für maschinelles Lernen können Lebensläufe analysieren, um Kandidaten zu identifizieren, die aufgrund von Schlüsselwörtern, Ausbildung oder bestimmten Erfahrungen gut zu Ihnen passen könnten, und das System kann diejenigen aussortieren, die wahrscheinlich nicht gut zu Ihnen passen. Das Ergebnis ist ein kleinerer, qualitativ hochwertigerer Kandidatenpool, den die Personalabteilung prüfen kann. Bei Vorstellungsgesprächen können KI-Chatbots vorprogrammierte Fragen generieren und mithilfe von maschinellem Lernen die Antworten der Kandidaten analysieren. Diese KI-geführten Vorgespräche können dazu beitragen, den Interviewprozess für nachfolgende Live-Interviews zu optimieren.
Etwas umstrittener ist der Einsatz von KI-Tools zur Durchführung von Kompetenz- oder Persönlichkeitstests oder zum Durchsuchen des Internets, um soziale Medien und andere Online-Daten über Kandidaten zu finden und zu analysieren.
Die Equal Employment Opportunity Commission hat die Geschwindigkeit, mit der KI-Rekrutierungsinstrumente eingeführt werden, zur Kenntnis genommen und einige erhebliche Risiken identifiziert, die sie im Hinblick auf eine mögliche Diskriminierung bei der Einstellung bergen.
Um Arbeitgebern bei der Bewältigung dieser unbekannten Gewässer zu helfen, hat die EEOC kürzlich Leitlinien für Arbeitgeber herausgegeben, die den Einsatz von KI-Einstellungstools in Betracht ziehen. Eine der wichtigsten Empfehlungen besteht darin, dass Arbeitgeber sich über die von ihnen verwendeten KI-Tools informieren und verstehen, wie sie funktionieren. Arbeitgeber sollten wissen, welche Dateneingaben von den Tools verwendet werden, und Fragen dazu stellen, wie die Algorithmen Entscheidungen treffen. Das EEOC schlägt vor, dass Arbeitgeber die KI-Systeme testen, bevor sie sie einsetzen, um zu sehen, ob sie zu unbeabsichtigt verzerrten Ergebnissen führen. Arbeitgeber sollten auch genau wissen, welche Arten von Fragen die KI-Systeme stellen, um sicherzustellen, dass Chatbots potenziellen Mitarbeitern keine unzulässigen Fragen zu Behinderungen oder Gesundheitszuständen stellen, die zu einer illegalen Aussortierung von Kandidaten in geschützten Klassen führen könnten.
Ebenso fordert die EEOC, dass Arbeitgeber sicherstellen sollten, dass alle von ihnen in Betracht gezogenen KI-Systeme vollständig zugänglich sind, damit alle Kandidaten die gleichen Chancen haben, am Einstellungsprozess teilzunehmen.
Das EEOC empfiehlt Arbeitgebern außerdem, transparent über den Einsatz von KI bei der Personalbeschaffung zu sprechen und die Bewerber darüber zu informieren, dass Teile des Einstellungsprozesses mithilfe von KI durchgeführt werden. Die Kandidaten sollten außerdem wissen, welche Daten gesammelt werden und wie diese von den Algorithmen analysiert werden.
Da KI bei der Geschäftsabwicklung von Unternehmen weiterhin eine immer größere Rolle spielt, gibt es einige Best Practices, die Unternehmen berücksichtigen können, wenn sie über die Integration von KI in den Einstellungsprozess nachdenken.
Erstens ist KI als eines von mehreren Hilfsmitteln zur Unterstützung bei der Personalbeschaffung und Einstellung zu betrachten und nicht als vollständiger Ersatz für bestehende Systeme. Unabhängig davon, wie ausgereift die Technologie auch sein mag, wird es immer einen Bedarf an der menschlichen Komponente geben, insbesondere in Schlüsselphasen des Prozesses wie Abschlussgesprächen und bei der endgültigen Einstellungsentscheidung.
Zweitens sollten Arbeitgeber erkennen, dass KI zwar das Potenzial hat, Voreingenommenheit zu reduzieren, indem sie Emotionen und unbewusste Entscheidungen aus dem Prozess herausnimmt, dass jedoch immer noch das Risiko besteht, dass KI-Systeme unbeabsichtigte Voreingenommenheit hervorrufen können. Es ist wichtig zu verstehen, welche Daten verwendet und wie sie analysiert werden, und die Ergebnisse kontinuierlich zu überprüfen und zu testen.
Eine weitere bewährte Vorgehensweise besteht darin, den Rat des EEOC zu befolgen, um den Einsatz von KI im Prozess transparent zu gestalten. Es wird dazu beitragen, Vertrauen zu den Menschen aufzubauen, die Sie als neue Kollegen gewinnen möchten.
Wenn der Einsatz von KI-Tools schließlich nicht dazu führt, dass das Unternehmen bessere Kandidaten und neue Mitarbeiter erhält, sollte das Unternehmen möglicherweise andere KI-Tools einsetzen oder zu „traditionelleren“ Einstellungsmethoden zurückkehren.
Zweifellos hat KI das Potenzial, den Rekrutierungs- und Einstellungsprozess zu revolutionieren, wie einige Arbeitgeber bereits festgestellt haben. Aber wie bei allem Neuen sollten Arbeitgeber sowohl die Vorteile als auch die Risiken sorgfältig abwägen, bevor sie KI als Teil der Einstellungspraktiken des Unternehmens einführen.
Adam Hamel, Direktor der Prozessabteilung von McLane Middleton, ist Vorsitzender der Arbeitsrechtspraxisgruppe der Kanzlei. Er kann unter [email protected] erreicht werden.