Die Antwort von Workday auf KI und maschinelles Lernen: Schneller als je zuvor

Jan 16, 2024

von Joshbersin · Veröffentlicht am 17. März 2023 · Aktualisiert am 22. März 2023

Diese Woche haben wir Workday beim jährlichen Innovation Summit des Unternehmens getroffen und ich war sehr beeindruckt davon. Workday ist nicht nur klar und zielstrebig in Bezug auf seine KI-Produktstrategie, das Unternehmen tritt auch in einen seiner stärksten Produktzyklen seit Jahren ein. Ich habe noch nie erlebt, dass so viele Workday-Funktionen ausgereift sind, und mir ist klar, dass die Plattform auf Hochtouren läuft.

Lassen Sie mich mit einem Überblick beginnen: Der ERP-Markt ist groß, wichtig und verändert sich. Jedes Unternehmen braucht ein Finanz- und Humankapitalsystem, und von diesen Plattformen wird erwartet, dass sie Hunderte von Dingen gleichzeitig erledigen. Wir erwarten, dass sie für unser Unternehmen einfach zu bedienen, schnell und sofort konfigurierbar sind. Wir möchten aber auch, dass sie leicht erweiterbar, offen für die Integration mit vielen anderen Systemen und auf einer modernen Architektur basieren. Wie kann Workday, ein vor 18 Jahren gegründetes Unternehmen, in all diesen Bereichen an der Spitze bleiben?

Es ist eigentlich ziemlich einfach. Workday ist kein ERP- oder Softwareanwendungsunternehmen: Es ist ein Technologieunternehmen, das Plattformen für Geschäftslösungen entwickelt. Mit anderen Worten: Bei Workday geht es um „Architektur an erster Stelle, Anwendungen an zweiter Stelle“, und dies wurde immer wieder bekräftigt, als wir die Angebote von Workday durchgingen. Lassen Sie mich Ihnen ein paar Einblicke in das geben, was wir gelernt haben, und ich empfehle Ihnen, Kontakt mit uns aufzunehmen oder mehr über Workday zu den folgenden Themen zu lesen.

Erstens ist sich Workday ganz klar darüber im Klaren, dass KI und maschinelles Lernen im Laufe der Zeit die Funktionsweise von Geschäftssystemen neu erfinden werden. Die traditionelle ERP-Welt bestand aus einer Reihe zentraler Geschäftsanwendungen, zu denen Finanzwesen, Humankapital (HCM), Lieferkette, Fertigung und später Marketing, Kundenanalyse und andere gehörten. Fast jeder Anbieter, der in einem dieser Bereiche startet, versucht, in angrenzende Gebiete vorzudringen, vor allem mit dem Ziel, „mehr Software an bestehende Kunden zu verkaufen“.

Während Unternehmen heute diese Anwendungen konsolidieren möchten (eine große Chance für Workday), besteht das größere Ziel darin, die Art und Weise, wie diese Anwendungen zusammenarbeiten, neu zu erfinden. Wie Workday es beschreibt, besteht ihr Ziel darin, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Planung, Ausführung und Analyse zu verbessern. Wenn es schwierig ist, neue Mitarbeiter einzustellen, was wahrscheinlich auch noch jahrelang der Fall sein wird, möchten wir, dass das HCM-System uns dabei hilft, Auftragnehmer zu finden, alternative Arbeitsvereinbarungen zu prüfen und Finanz- und Abrechnungslösungen für die Auslagerung von Arbeiten oder Aufgaben zu finden sowie diese zu finden und weiterzuentwickeln interne Kandidaten. Die „roten Grenzen“ zwischen diesen Anwendungen verschwimmen also, und Workday ist sich dessen bewusst.

In gewisser Weise ist dies der Kern unseres neuen systemischen HR-Betriebsmodells. Wir möchten, dass diese verschiedenen HCM-Systeme beispielsweise alle vier Elemente berücksichtigen und uns dabei helfen, sie gemeinsam zu verwalten. Die neue HCM-Demo von Workday zeigte einiges davon tatsächlich in Aktion.

Über ERP hinaus hin zu KI und ML im Kern

Aber der Plattformmarkt bewegt sich noch schneller. Unternehmen wollen nicht nur eine Suite von Apps, die zusammenarbeiten (Workday, Oracle, SAP und andere tun dies), sie wollen auch, dass KI und maschinelles Lernen im gesamten Unternehmen funktionieren. Und das wird die Funktionsweise von ERP-Systemen verändern. Workday listete mehr als 50 verschiedene Erfahrungen mit „maschinellem Lernen“ auf, die das Unternehmen bereits bereitstellt, und zwar in Form von „Empfehlungen“, „vorab ausgefüllten Formularen“ oder „vorgefertigten Arbeitsabläufen“, die nicht wie Zauberei aussehen, sagen sie sehen einfach aus wie intelligente Systeme, die Ihnen helfen, Ihr Unternehmen besser zu führen. Und hier liegt der Schwerpunkt von Workday.

Das neue Workforce-Management-System (Arbeitsoptimierung) kann beispielsweise den Einstellungs- und Personalbedarf basierend auf Monat, Wetter und anderen externen Eingaben vorhersagen. Es kann dann Arbeitskräfte auf der Grundlage ihrer Verfügbarkeit, Fähigkeiten und Löhne einplanen. Und es kann automatisch einen Personaleinsatzplan erstellen, entscheiden, wann Vertragsarbeit benötigt wird, und dann automatisch Einstellungsportale und Kandidatenerfahrungen erstellen, um Mitarbeiter zu finden. Dabei handelt es sich wirklich um „KI-gestütztes ERP“ und nicht um eine schicke Demo generativer KI, um das Schreiben von E-Mails zu erleichtern.

Workday HCM entwickelt sich weiter

Die Workday HCM-Suite ist in der besten Form, die ich seit Jahren gesehen habe. Die Workday Skills Cloud entwickelt sich zu einer „Skills-Intelligence-Plattform“ und verfügt nun über Funktionen, die sie für einen Workday-Kunden nahezu unverzichtbar machen. Es kann Daten aus jeder vertikalen oder spezialisierten Kompetenzdatenbank importieren, bietet Unternehmen vielfältige Möglichkeiten, Kompetenzen abzuleiten oder zu bewerten, und bietet Ihnen Dutzende Möglichkeiten, über Qualifikationslücken zu berichten, Qualifikationsdefizite vorherzusagen und Weiterbildungspfade für jeden Mitarbeiter oder jede Belegschaftsgruppe zu schaffen . Ich habe beobachtet, wie diese Technologie im Laufe der Jahre wuchs, und noch nie zuvor habe ich gesehen, dass sie so gut zusammengestellt und positioniert ist, um das zu tun, was Unternehmen wollen.

Das heißt übrigens nicht, dass Unternehmen immer noch spezielle Kompetenzsysteme für die Personalbeschaffung (Eightfold, Beamery, Phenom, Seekout, Paradox, iCims, andere), Mobilität (Gloat, Fuel50) und Lernen (Cornerstone, Docebo, Degreed) benötigen. , Lohngerechtigkeit (Syndio, Trusaic, Salary.com) und viele mehr. In gewisser Weise verfügt mittlerweile jede HR-Tech-Plattform unter der Decke über eine Skills-Engine (denken Sie daran, dass eine „Fähigkeit“ eine Reihe von Wörtern ist, die die Eigenschaften einer Person beschreiben), und diese Systeme nutzen diese Datenelemente für sehr einzigartige Zwecke. Skills Cloud soll in seiner ausgereifteren Marktposition als „Konsolidierungspunkt“ dienen, um die Taxonomie an einem Ort zusammenzuführen. (Und es ist die Kompetenz-Engine, auf der die Workday HCM-Tools basieren.)

Ich weiß übrigens, dass alle Workday-Kunden eine Vielzahl anderer HCM-Systeme haben. Angesichts des aktuellen Innovationszyklus (Anbieter steigen auf sehr kreative Weise in den KI-Zug ein) wird dies auch weiterhin so bleiben. Aber die Rolle von Workday als „Kern“ bleibt stark, insbesondere aufgrund meines nächsten Punktes.

Workday ist jetzt wirklich geöffnet

Ich war auch beeindruckt von den Fortschritten von Workday bei Extend and Orchestrate, den externen APIs und Entwicklungstools, die es Kunden und Partnern ermöglichen, Add-on-Anwendungen zu erstellen. Workday als Unternehmen plant nicht, viele vertikale Lösungen zu entwickeln, sondern drängt nun Partner (Accenture, PwC und Kunden), zum App-Ökosystem beizutragen. Dadurch entsteht ein „Kraftmultiplikatoreffekt“, bei dem Dritte Geld verdienen können, indem sie ein Entwicklerteam rund um Workday aufbauen. (Das ist übrigens der Grund, warum Microsoft so allgegenwärtig ist: Das Reseller- und Partnernetzwerk ist riesig.)

Zusätzlich zu diesen Programmierschnittstellen hat sich Workday ernsthaft für Microsoft Teams (Workday Everywhere) entschieden. Sie können jetzt Workday-„Karten“ in Teams anzeigen und auf Deep-Links in Teams klicken, die Sie direkt zu Workday-Transaktionen führen. Während das Unternehmen immer noch bestrebt ist, seine Benutzeroberfläche kontinuierlich zu verbessern, ist Workday meiner Meinung nach inzwischen klar, dass Benutzer nie den ganzen Tag damit verbringen werden, herauszufinden, wie Workday funktioniert. Ich glaube, dass sich dieser Trend fortsetzen wird, und ich habe Workday dazu ermutigt, Chat-GPT als die nächste große Schnittstelle in Betracht zu ziehen, die es zu entwickeln gilt. (Sie waren unverbindlich).

Vertikale Anwendungen

Ich fragte das Managementteam: „Was halten Sie von der Entscheidung von Oracle, Cerner, einen der führenden Anbieter im Bereich klinisches Patientenmanagement, zu kaufen? Glauben Sie, dass dies Ihre vertikale Strategie gefährdet?“ Aneel Bhusri sprang auf und argumentierte: „Wir würden niemals ein altes Traditionsunternehmen wie dieses kaufen – es würde sich niemals in unsere Architektur integrieren.“ Dies ist wichtig, da das Unternehmen dank der integrierten Architektur von Workday KI in großem Maßstab bereitstellen kann. Mit anderen Worten: Workday will der reinste Architekturführer sein und die vertikalen Anwendungen im Laufe der Zeit entwickeln.

Heute konzentriert sich Workday auf den Bildungsmarkt und verfügt über mehrere vertikale Lösungen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen und Gesundheitswesen (viele von Partnern entwickelt). Ich glaube nicht, dass das Unternehmen der SAP- oder Oracle-Strategie folgen wird, um tiefgreifende vertikale Apps zu entwickeln. Und diese Strategie, sich auf die Kernarchitektur zu beschränken, könnte sich auf lange Sicht als erfolgreich erweisen. Für diejenigen unter Ihnen, die Add-ons erstellen möchten, öffnet sich Workday schneller als je zuvor.

Was ist mit KI im Kern?

Lassen Sie uns nun über KI sprechen, die wichtigste Technologieinnovation unserer Zeit. Sayan Chakraborty, der neue Co-Präsident und anerkannte akademische Experte für KI, hat eine sehr starke Position. Er glaubt, dass die 60 Millionen Benutzer von Workday (von denen sich viele für die anonyme Analyse neuronaler Netzwerke entschieden haben) dem Unternehmen bereits eine riesige KI-fähige Plattform bieten. Die Strategie des Unternehmens besteht also darin, die „deklarative KI“ (maschinelles Lernen) zu verstärken und dann die generative KI als neue Forschungsanstrengung zu betrachten.

Workday betreibt seit der Übernahme von Identified im Jahr 2014 in vielerlei Hinsicht „KI“, und viele KI-Algorithmen sind in die Skills Cloud, Beschaffungs- und Rekrutierungstools sowie unzählige Tools für Analysen, adaptive Planung und Lernen integriert. Die meisten Produktmanager beschäftigen sich mit KI-bezogenen Funktionen, und David Somers, der die HCM-Suite leitet, sagte uns, dass Hunderte von Ideen für neue KI-Funktionen im Umlauf seien. Workday ist also in vielerlei Hinsicht seit Jahren eine „KI-Plattform“: Sie beginnen gerade erst mit der Vermarktung.

Allerdings sind die realen Datenbestände von Workday nicht so groß. Gehen Sie davon aus, dass sich 30 Millionen Workday-Benutzer für die KI-Plattform von Workday entschieden haben. Und gehen wir davon aus, dass die Skills Cloud versucht hat, ihre Fähigkeiten zu indizieren und möglicherweise Karrierewege oder andere Attribute zu betrachten. Im Vergleich zu den in Eightfold (über eine Milliarde Benutzerdatensätze), Seekout (fast eine Milliarde) und Systemen wie Retrain.ai, Skyhive und Sourcing-Systemen wie Beamery oder Phenom gespeicherten Daten handelt es sich um eine sehr kleine Datenmenge. Irgendwann muss Workday begreifen, dass es sich bei den heutigen HCM-KI-Plattformen tatsächlich um „globale Workforce-Daten“-Systeme handelt und nicht nur um Kundendatensysteme. Der Großteil der KI, die wir in Workday sehen werden, wird also dafür sorgen, dass „Ihre Version von Workday“ etwas besser läuft.

Prism: Workdays Strategie zur Datenkonsolidierung

Abschließend möchte ich das Wachstum von Prism Analytics (jetzt nur noch Prism genannt) erwähnen, der offenen Datenplattform von Workday für Analysen und Daten von Drittanbietern. Als das Unternehmen Platfora erwarb, bestand das ursprüngliche Bedürfnis darin, Workday-Kunden einen Ort zum Speichern von „Nicht-Workday-Daten“ zu bieten. Da es sich bei der Workday-Datenplattform um eine proprietäre, objektbasierte Datenbank handelt, gab es keine Möglichkeit, Daten direkt in Workday zu importieren, sodass das Unternehmen eine skalierbare Datenplattform benötigte.

Seitdem ist Prism exponentiell gewachsen. Ursprünglich als Analysesystem konzipiert (Sie konnten Finanzdaten in Prism eingeben und mit HR-Daten korrelieren), ist es heute eine „Big Data“-Plattform, die Unternehmen für Finanzanwendungen, HR-Anwendungen und so ziemlich alles, was Sie wollen, nutzen können . Es ist nicht darauf ausgelegt, mit Google Big Query oder Red Shift von AWS zu konkurrieren (zumindest derzeit nicht), aber für Workday-Kunden, die ihre Investition in Workday-Sicherheit und vorhandene Anwendungen optimal nutzen möchten, ist es ziemlich leistungsstark.

Einer der Kunden, der auf der Konferenz sprach, war Fannie Mae, deren risikogesteuertes Portfolio Hypotheken und Kredite im Wert von mehr als 4 Billionen US-Dollar umfasst. Sie nutzen Prism zusammen mit Workday Financials, um ihren komplexen Monatsabschluss und andere Finanzanalysen zu verwalten. Letztes Jahr traf ich eine große Bank, die Prism nutzte, um komplexe Bankpapiere mit enormen Mengen an integrierten Berechnungen zu verwalten, zu bewerten und zu analysieren. Da Prism in die Workday-Plattform integriert ist, kann jede Prism-Anwendung jedes Workday-Datenobjekt nutzen wirklich eine „Big-Data-Erweiterung“ der Workday-Plattform.

Und das führt zurück zur KI. Wenn Sayans Vision wahr wird, könnte die Workday-Plattform zu einem Ort werden, an dem Kunden ihre Transaktionsdaten, Kundendaten und andere wichtige Geschäftsdaten mit den Finanz- und HCM-Daten von Workday korrelieren und dabei KI nutzen, um Muster und Chancen zu erkennen. Auch wenn AWS, Google Cloud und Azure diese Dienste anbieten, hat keiner dieser Anbieter Geschäftsanwendungen anzubieten. Ein Teil der KI-Strategie von Workday besteht daher darin, Unternehmen die Entwicklung eigener KI-fähiger Apps zu ermöglichen, die über Extend and Orchestrate implementiert und mit Daten von Prism betrieben werden.

Dies wird ein überfüllter Raum sein. Microsofts neuer Power Platform Copilot und die OpenAI Azure Services bieten Unternehmen außerdem einen Ort (und eine Methode) zum Erstellen von Unternehmens-KI-Apps. Und Google wird wahrscheinlich bald auch viele neue KI-Dienste auf den Markt bringen. Aber für Unternehmen, die in Workday als ihre zentrale Finanz- oder HCM-Plattform investiert haben, wird es neue KI-Apps geben, die in der Workday-Plattform landen – und die Auslastung, Umsatz (durch Extend, Prism und Orchestrate) usw. steigern vertikale Apps für Workday.

Die Position von Workday für die Zukunft

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Workday für diese neue Technologierevolution gut aufgestellt ist. Ich habe das Managementteam aufgefordert, ChatGPT als neues „Konversations-Frontend“ für das gesamte System zu betrachten, und sie waren sich einig, dass es auf ihrer Liste der zu prüfenden Dinge steht.

(Übrigens werden Sie die kreativen Lösungen, die Generative KI für die Personalabteilung bietet, umhauen. Ich werde Ihnen bald mehr erzählen.)

Für Unternehmenskäufer bleibt Workday absolut solide. Da es nur wenige große Konkurrenten gibt, an die man denken muss (Oracle, SAP, UKG, Darwinbox, ADP), wird das Unternehmen wahrscheinlich weiterhin Marktanteile für große Unternehmen ausbauen. Aufgrund der Konjunktur wird es Preisdruck geben, aber für Unternehmen, die eine erstklassige Technologieplattform für die Kernbereiche Finanzen und HR wünschen, wird Workday weiterhin führend sein.

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