Der Abgeordnete Don Beyer absolviert einen Abschluss in maschinellem Lernen bei George Mason

Jan 18, 2024

Normalerweise bringt Don Beyer sein Lehrbuch zur Multivariablenrechnung nicht zur Arbeit mit, aber an diesem Wochenende stand seine Abschlussprüfung an.

„Und mir läuft die Zeit davon“, sagte er und ließ das Lehrbuch und ein gekritzeltes Notizbuch voller esoterisch anmutender Berechnungen auf einen Couchtisch in seinem Büro fallen, „weil ich all diese …“

Sein Telefon klingelte. „Ich werde da sein“, sagte Beyer zu einem Kollegen, der sich fragte, wann er zur Abstimmung ins Repräsentantenhaus zurückkehren würde.

Es schien, als müsste die Lernzeit warten.

Das war die Geschichte des Jahres für Beyer (D-Va.), der nebenbei als Student an der George Mason University einen Master-Abschluss in maschinellem Lernen anstrebt und gleichzeitig seine Pflichten als Kongressabgeordneter unter einen Hut bringt. Beyer – ein Wissenschaftsexperte, Wirtschaftswissenschaftler und ehemaliger Autoverkäufer – hat in einem langsamen, aber stetigen Weg auf den Abschluss eine Vorlesung pro Semester belegt, mit der Hoffnung, eines Tages sein Wissen über künstliche Intelligenz auf seine gesetzgeberische Arbeit anzuwenden, während sich die Technologie weiterentwickelt.

„Es hat sehr viel Spaß gemacht“, sagte der 72-jährige Beyer – obwohl „ich gestern Abend versucht habe, über die Konsequenzen nachzudenken. Erstens habe ich dieses Jahr nur zwei Drittel so viele Bücher gelesen. Wenn ich treffe.“ 53 Ich werde Glück haben, denn die Zeit, in der ich Bücher gelesen habe, macht mir Probleme.“

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Normalerweise macht er seine Hausaufgaben zwischen 21 und 23 Uhr abends, nachdem er vom Hill nach Hause gekommen ist und bevor er das Licht anschaltet. Jeden Donnerstagabend besuchte er einen Zoom-Kurs mit vielen 18-Jährigen, die ihre Kameras ausgeschaltet ließen und die in kleinen Arbeitsgruppen nicht zu wissen (oder sich darum zu kümmern?) schienen, dass ihr Klassenkamerad ein US-Kongressabgeordneter ist. Der Prüfer, der in diesem Frühjahr in seinem Vorkurs für Mathematik eine Prüfung durchführte, beugte sich vor und flüsterte: „Was machen Sie hier?“ als Beyer seinen Test abgab.

„Das müssen doch alle denken, oder?“ fragte Beyers stellvertretender Stabschef Aaron Fritschner, als Beyer die Geschichte erzählte.

Kurz gesagt: Was macht Beyer hier?

Beyer war schon lange fasziniert von der Fähigkeit von Maschinen, aus riesigen Datensätzen Bedeutungen zu extrahieren, und besuchte vor einigen Jahren ein KI-Unternehmen in Arlington, das gerade mit einem Gesichtserkennungsprojekt in einem internationalen Wettbewerb gut abgeschnitten hatte. Er war fasziniert. Dann besuchte er vor einem Jahr die neue Innovationsinitiative von George Mason in Arlington und war erneut vom Potenzial der KI fasziniert.

„Es war so beeindruckend. Ich sagte: ‚Kann ich hier Kurse belegen?‘ „erinnert sich Beyer, der den Unterausschuss für Wissenschaft, Raumfahrt und Technologie des Repräsentantenhauses unter Aufsicht der NASA leitet und einen Caucus zur Erforschung der Fusionsenergie mitbegründet hat.

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Also schickten sie ihm den Katalog, machten eine Ausnahme, weil Beyer die Frist für die Anmeldung zu den Kursen verpasste, und voilà, er war zurück an der Uni. Um sich für das Masterstudium zu qualifizieren, musste Beyer sieben Bachelor-Kurse in Mathematik und Informatik absolvieren; Da in diesem Jahr drei Kurse ausfallen und vier noch ausstehen, rechnet er damit, bis 2024 mit der eigentlichen Abschlussarbeit beginnen zu können.

Der Abgeordnete Jay Obernolte (R-Kalifornien), der in der nächsten Amtszeit den KI-Caucus mitleiten wird, dem auch Beyer angehört, lobte den Demokraten aus Virginia dafür, dass er bei seinem Abschluss Überstunden gemacht habe. Er hatte selbst einen Master-Abschluss im Bereich KI und promovierte in öffentlicher Verwaltung, während er im kalifornischen Parlament tätig war. Er sagte: „Ich kann Ihnen aus eigener Erfahrung sagen, dass es sehr schwierig ist, beides gleichzeitig zu tun.“

Aber da die Macht der künstlichen Intelligenz und ihrer Einsatzmöglichkeiten zunimmt, sagte Obernolte, werde es sich lohnen, ein weiteres Mitglied mit all diesem neuen Wissen am Tisch zu haben – insbesondere, da der KI-Caucus versucht, den Kongress auf verantwortungsvolle Wege zur Regulierung der Technologie und der Nutzung zu lenken personenbezogener Daten.

„Einige Leute, die mit KI nicht vertraut sind, denken, dass der größte Nachteil der KI böse Roboter mit roten Laseraugen sind. Verstehen Sie, was ich meine?“ sagte Obernolte. „Man nähert sich dem Thema und stellt fest, dass es tatsächlich noch schwerwiegendere Nachteile gibt, die aber auch subtiler sind. Deshalb möchten wir sicherstellen, dass wir die Regulierung der KI auf eine Art und Weise angehen.“ „Nachdenklich, das trägt zum Schutz der Verbraucher und der Privatsphäre bei, der getan werden muss, unterdrückt aber auch nicht die Innovation und den Unternehmergeist, die die letzten 50 Jahre der Technologiebranche in Amerika geprägt haben.“

Beyer sagte, als er darüber nachdachte, wie er seinen KI-Hintergrund nutzen möchte, konzentrierte er sich auf einen Bereich, der bereits seit langem für ihn eine Priorität darstellt: die Suizidprävention.

Der Einsatz von KI-Technologie als Werkzeug im Bereich der psychischen Gesundheit ist relativ neu. Obwohl die Einsatzmöglichkeiten unterschiedlich sind, besteht eine der KI-Aufgaben darin, gemeinsame Faktoren oder Muster bei Menschen zu finden, die möglicherweise einen Selbstmordversuch unternommen haben oder daran gestorben sind oder Selbstmordgedanken geäußert haben. KI verwendet diese Daten dann, um Risikoprofile zu erstellen, die Ärzten dabei helfen könnten, zu erkennen, welche Patienten möglicherweise einem höheren Risiko ausgesetzt sind und möglicherweise mehr Dienstleistungen benötigen, erklärte Adam Horwitz, Assistenzprofessor an der University of Michigan Medical School, der sich auf Suizidprävention spezialisiert hat. KI-Tools sollen die Arbeit von Ärzten, die Patienten behandeln, ergänzen und nicht ersetzen, sagte Horwitz, und tatsächlich, so stellte er fest, setzt das US-Veteranenministerium die Technologie bereits ein.

„Ich denke, dass die Rolle der KI eher darin besteht, die Struktur und den Rahmen für die Behandlung von Fällen mit einem höheren Risikoniveau zu schaffen“, sagte Horwitz, „und in der Lage zu sein, die Ressourcen sowie die Nachverfolgung und Unterstützung für diese Fälle besser bereitzustellen.“ Personen, die es brauchen könnten.

In Beyers Büro ist Suizidprävention eine persönliche Angelegenheit, nachdem ein junger Mitarbeiter durch Suizid gestorben ist. Sein Tod habe so viele überrascht, sagte Beyer – seine Familie, Freunde und Kollegen wünschten, es hätte ein Zeichen gegeben.

Die Technologie, sagte Beyer, könnte Warnsignale liefern, die Ärzte möglicherweise nicht sofort sehen.

„Es muss noch tausend weitere Marker geben, von denen viele subtil sein können“, sagte Beyer über Faktoren, die Teil eines Risikoprofils sein könnten. „Aber wenn man sie alle zusammenfasst, kann man maschinelles Lernen nutzen, um zu sagen: ‚Was haben diese 47.000 Menschen?‘ oder über einen Zeitraum von 10 Jahren: ‚Was haben diese 500.000 Menschen gemeinsam?‘, was Ihnen möglicherweise die Möglichkeit geben wird diesen Weg für jemand anderen unterbrechen?

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Horwitz sagte, dass die Forschung zwar noch am Anfang steht, andere ethische und datenschutzrechtliche Bedenken jedoch noch geprüft werden müssen, unter Berücksichtigung der Sensibilität von Aufzeichnungen zur psychischen Gesundheit oder von Entscheidungen darüber, wie die Daten verwendet werden, wenn sie sich in den Händen Dritter befinden; Er stellte fest, dass Ärzte bereits an Datenschutzbestimmungen gebunden seien. Dies könnte ein Bereich sein, in dem der Kongress möglicherweise mit der Technologie vertraut sein muss, sagte er. „Ich denke, dass es für die Leute in diesem Bereich wichtig sein wird, sich mit diesen Themen vertraut zu machen, zu wissen, wie es verwendet wird, warum es verwendet wird, welche Anwendungen es gibt und sicherzustellen, dass Schutzmaßnahmen vorhanden sind“, sagte er.

Herauszufinden, wo der Kongress hingehört, ist laut Beyer „der absolut praktischste Nettoeffekt, wenn man einfach spät in der Nacht Matheaufgaben löst.“ Er habe noch nicht alles herausgefunden, sagte er, auch wenn er langfristig denke, habe er es nicht ausgeschlossen, einen Doktortitel in maschinellem Lernen anzustreben.

„Ich werde nicht ewig leben, aber als ich unseren 80-jährigen Präsidenten ansah, dachte ich, dass es keine schlechte Sache wäre, mit 80 Jahren einen Doktortitel in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz zu haben.“ Ich habe vielleicht noch 20 Jahre Zeit“, sagte er.

Im Moment konzentriert er sich auf seinen nächsten Kurs im Frühjahr: Diskrete Mathematik. „Auf Wiedersehen, Sonntagskreuzworträtsel der New York Times“, klagt er.

Wenn Sie oder jemand, den Sie kennen, Hilfe benötigt, rufen Sie die Suicide & Crisis Lifeline unter 988 an. Sie können einen Krisenberater auch erreichen, indem Sie eine Nachricht an die Crisis Text Line unter 741741 senden.